Alexa

Ich habe ja bereits in einigen Beiträgen gezeigt, wie man seinen eigenen Skill für den Sprachassistenten Alexa von Amazon schreiben kann. Voraussetzung dafür ist ein Developer Account bei Amazon. Daher möchte ich in diesem Beitrag zeigen, wie man sich in wenigen Schritten einen kostenlosen Developer Account bei Amazon anlegen kann. Mit der Hilfe eines Amazon Developer Accounts kann man die kompletten Meta-Daten eines Skills, wie den Innovaction Namen oder die Uterrances, bequem über eine Weboberfläche ausfüllen. Wem diese Begriffe noch nichts sagen, dem kann ich mein Video zur Alexa Skill Entwicklung empfehlen, wo ich alle notwendigen Begriffe vorstelle.

Ich habe ja bereits im letzten Beitrag über BotTalk gezeigt, wie man ganz einfach mit der Hilfe einer Markup-Sprache einen Alexa Skill entwickeln kann. Diesen haben wir auch schon im Browser getestet und nun steht noch der letzte Schritt auf dem Programm: das Hochladen zu Amazon. In diesem Beitrag möchte ich euch nun zeigen, wie ihr wenigen Schritten den entwickelten Skill mit Amazon synchronisieren könnt, so dass dieser auch auf eurem Alexa-Device zur Verfügung steht.

Heute möchte ich euch einen kleinen Dienst vorstellen mit dem ihr durch die Hilfe einer einfachen Markup-Sprache Alexa Skills und auch Google Actions erstellen könnt. Ich habe bereits in einigen Beiträgen gezeigt, wie ihr euren eigenen Alexa Skill zum Beispiel mit .NET entwickeln könnt, aber hierfür musst man Visual Studio installiert haben und auch sonst einige Vorbereitungen tätigen. Mit BotTalk könnt ihr nun ganz bequem euren Skill im Browser erstellen und ich möchte euch nun zeigen, wie das funktioniert.

Vor einiger Zeit habe ich ja bereits auf eine Möglichkeit hingewiesen , wie man seinen Alexa Skill für eine Azure Function verifizieren kann. Dies ist eine Grundvoraussetzung für die Veröffentlichung des Skills im Skill Store von Amazon. In diesem Beitrag möchte ich euch nun ein paar Beispiele von möglichen Skills aufzeigen, welche man mit der Hilfe von Azure Function schreiben kann. Ich habe mich für vier einfache Beispiele entschieden, welche jedoch den Grundgedanken ziemlich gut widerspiegeln, so dass der eigenen Entwicklung im Anschluss nichts mehr im Wege steht. Als Basis dient jeweils ein Visual Studio Projekt mit dem Template Azure Functions. Ebenso müssen die NuGet-Packages Alexa.NET und Alexa.NET.Security.Functions installiert sein.

Bisher habe ich ja bereits den einen oder anderen Alexa-Skill veröffentlicht und bisher sind die Funktionen alle auf AWS , also in der Amazon Cloud, gehostet. Aber es gibt natürlich auch andere Cloud-Anbieter, wie zum Beispiel Microsoft Azure und da bei einem Alexa-Request auch nur JSON-Dateien ausgetauscht werden, ist es auch relativ einfach einen Skill bei einem anderen Cloud-Anbieter zu hosten. Amazon möchte jedoch, dass jeder Request dahin gehend verifiziert wird, dass dieser wirklich von Alexa stammt und ich möchte in diesem Beitrag zeigen, wie man dies innerhalb einer Azure Function mit der Hilfe des NuGet-Packages Alexa.NET und ein wenig Code erledigt.

Möchte man einen eigenen Alexa-Skill entwickeln, so braucht man auf jeden Fall einen Amazon Developer Account, welcher die kompletten Meta-Daten eines Skills, wie den Invocation-Namen und die verschiedenen Intents, konfiguriert. Ebenso ist so ein Account hilfreich, um später seinen eigenen Skill auf “echten” Alexa-Geräten testen zu können. In diesem Beitrag möchte ich nun zeigen, wie man diesen ganz einfach in wenigen Schritten anlegen kann. Der Einstiegspunkt dabei ist die Webseite https://developer.amazon.com , welche man im Browser seiner Wahl öffnen muss.

Lange Zeit war es nicht möglich, dass in der Antwort eines Alexa-Skills eine andere Sprache verwendet werden konnte. Hat man somit einen deutschen Skill entwickelt, wurde der gesamte Text durch die deutsche Alexa vorgelesen, was bei englischen oder anders sprachigen Wörter zum Schmunzeln führte. Nun ist dies allerdings mit Amazon Polly und SSML möglich und ich möchte euch in diesem Beitrag zeigen, wie ihr dies ganz leicht in eurem eigenen Skill verwendet könnt.

Bereits im vergangenen Jahr wurde eine Partnerschaft zwischen Microsoft und Amazon bekannt gegeben. So sollte der Sprachassistent von Amazon Alexa enger mit dem Assistenten von Microsoft Cortana verschmelzen und sich diese gegenseitig aufrufen lassen. Danach wurde es ein wenig ruhiger um das Thema, bis auf der diesjährigen Build-Konferenz im Mai eine erste Demo gezeigt wurde. Aber auch im Anschluss an die Entwicklerkonferenz wurde es wieder ruhiger, aber jetzt wurde die Alexa-App freigegeben, welche es ermöglicht Alexa auf dem Desktop auszuführen.

Wenn man einen Skill für Alexa entwickeln möchte, stellt man sich zu Beginn die Frage, ob man gegebenenfalls das Display eines Echo Shows oder Echo Spots nutzen möchte. Hier lassen sich zusätzliche Inhalte, wie zum Beispiel Bilder oder Texte anzeigen. Nun muss allerdings validieren, ob das Gerät überhaupt über ein Display verfügt, bevor man diese Informationen an das Device zurückschickt. Wie man einen Skill mit C# entwickelt , habe ich bereits in dem einen oder anderem Beitrag hier gezeigt und nun möchte ich einen kleinen Code-Schnipsel mit euch teilen, welcher validiert, ob das Gerät über ein Display verfügt. Hierbei nutzen wir das Objekt SkillRequest, welches uns das Alexa.NET NuGet Package zur Verfügung stellt. Umgesetzt habe ich das ganze als Extension Method, so dass man die Methode direkt auf dem SkillRequest-Objekt aufrufen kann.

Bevor man seinen Alexa Skill bei Amazon zur Zertifizierung einreicht, muss man noch Icons bereitstellen, welche zum einen auf der Amazon Webseite und zum anderen auch innerhalb der App als Wiedererkennungswert verwendet wird. Hierfür hat nun Amazon selbst ein kleines Tool bereitgestellt, welches es ermöglicht mit wenigen Klicks ein entsprechendes Icon in den passenden Größen zu erzeugen. Man wählt einfach aus einer Anzahl von vordefinierten Icons, welche man auch übersichtlich nach verschiedenen Kategorien filtern kann und passt im Anschluss nur noch die Farben und den Schatten hat. Bei Bedarf kann man das Bild auch rotieren oder auch vergrößern bzw. verkleinern.

Ich habe ja bereits in einigen kleinen Beiträgen gezeigt, wie man seinen eigenen Alexa-Skill mit C# und Visual Studio entwickeln kann. Nun möchte ich euch heute ein weiteres Tool vorstellen, welches die Entwicklung eines eigenen Alexa-Skills ohne das Schreiben von Code ermöglicht. Für mich wäre hier ganz klar ein Anwendungsfall zunächst einen schnellen Prototypen zu erzeugen, um die generelle Funktionalität zu testen. Aber es ist auch möglich den Skill direkt auf Amazon zu veröffentlichen und damit produktiv einzusetzen.

Am vergangenen Samstag fand zum wiederholten Male die #Hackschool in Karlsruhe statt und dieses Mal waren Thomas und ich als Speaker dabei und haben den Teilnehmerinnen und Teilnehmern etwas über die Entwicklung eines Alexa Skills erzählt und natürlich durften diese auch selbst aktiv entwickeln und ihre ersten eigenen Skills entwickeln. Nach einer kurzen Vorstellungsrunde haben wir das allgemeine Wording für die Skill-Entwicklung besprochen und im Anschluss direkt einen ersten eigenen Skill ohne eine Zeile Code entwickelt. Hierbei hat uns das Tool Storyline geholfen, welches genau dieses Szenario abbildet.

Der eine oder andere wird es ja bereits sicherlich gemerkt haben, aber ich beschäftige mich in letzter Zeit immer öfters mit der Entwicklung von Skills für Alexa. In diesem Beitrag möchte ich nun zeigen, wie man VSTS als Code-Verwaltung verwenden kann und anschließend automatisch die Lambda-Funktion auf AWS veröffentlicht werden kann. Zwar gibt es ja die AWS Tools für Visual Studio, welche das Publishen direkt aus Visual Studio ermöglichen, aber trotzdem ist so eine automatische Build-Pipeline auch für Alexa-Skills interessant.

An dieser Stelle mal wieder ein kleiner Event-Tipp von mir, denn zusammen mit meinem Kollegen Thomas werde ich in einem vierstündigen Workshop über die Skill-Entwicklung für Alexa erzählen. Und dieses Mal können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer auch ihre eigenen Skills mit verschiedenen Technologien entwickeln und testen. Am 17. März ab 13.00 Uhr findet die Hackschool in den Räumlichkeiten der Karlshochschule statt. Zum Einsatz kommen verschiedene Technologien und Programmiersprachen, wie zum Beispiel C# oder auch JavaScript mit Azure oder AWS als Cloud-Plattform. Ebenso zeigen wir auch einen Dienst, welcher die Skill-Entwicklung ganz ohne das Schreiben von Code ermöglicht. Es ist also für jeden etwas dabei.

Im Rahmen der letzten Meetups, welche ich zum Bereich Skill-Entwicklung für Alexa zusammen mit meinem Kollegen Thomas gehalten habe, habe ich einen kleinen Fakten-Skill über medialesson entwickelt und den Teilnehmerinnen und Teilnehmern vorgestellt. Ausgehend von diesem Beispiel habe ich ein Template für Visual Studio entwickelt, welches es ermöglicht mit sehr wenig Aufwand seinen eigenen Fakten-Skill zu schreiben und diesen dann auch zur Zertifizierung an Amazon zu übersenden. In diesem Beitrag möchte ich das Template kurz vorstellen und vielleicht entwickelt der eine oder andere ja dadurch seinen eigenen Skill.

Nun liegt es bereits wieder einige Stunden hinter uns, das erste Meetup im Jahre 2018 in den Räumlichkeiten der medialesson GmbH . Dieses Meetup hat sich hauptsächlich mit dem Sprachassistenten Alexa beschäftigt und hat die Frage beantwortet, wie man diesen um eigene Funktionalitäten erweitern kann. Zusammen mit meinem Kollegen Thomas haben wir aufgezeigt, wie man in C# und AWS ganz einfach einen eigenen Fakten-Skill entwickeln kann, hier am Beispiel von medialesson.