Heute ist es so weit: Meine neue Webseite ist nun online und ich freue mich sehr, dass dieser Neustart endlich live ist. In den letzten Wochen habe ich im Hintergrund an einer neuen technischen Basis gearbeitet. Die Seite setzt jetzt auf Hugo . Hugo ist ein sogenannter Static-Site-Generator. Inhalte werden dabei zum Beispiel aus Markdown-Dateien, Templates und Konfigurationen zu einer kompletten Webseite gebaut. Das Ergebnis ist eine schnelle, schlanke und wartungsarme Seite ohne unnötigen Ballast.

Wer hier regelmäßig vorbeischaut, hat vielleicht bemerkt, dass in letzter Zeit etwas weniger neue Beiträge erschienen sind. Dafür gibt es einen guten Grund: Hinter den Kulissen arbeite ich aktuell an einer größeren technischen Umstellung meines Blogs. Nach vielen Jahren mit WordPress habe ich mich entschieden, mich Schritt für Schritt von dieser Plattform zu verabschieden und künftig auf Hugo zu setzen – einen modernen Static-Site-Generator. Der Hauptgrund dafür ist vor allem die Performance und Wartbarkeit. Mit Hugo lassen sich Webseiten extrem schnell generieren und ausliefern. Gleichzeitig wird die technische Struktur deutlich schlanker, sicherer und einfacher zu pflegen.

Schon wieder ist ein Jahr vorbei… Ganz nach dem Motto “The same procedure as last year” möchte ich die Gelegenheit nutzen und gemeinsam mit euch einen Blick zurück auf das Jahr 2025 werfen, bevor wir auch eine Prognose für das Jahr 2026 tätigen. Im Jahr 2024 wurde ich durch Microsoft als Most Valuable Professional in der Kategorie Developer Technologies ausgezeichnet. Diese Auszeichnung durfte ich auch im gesamten Jahr 2025 tragen und freue mich wahnsinnig auch weiterhin mein Know-How mit der Community zu teilen.

In modernen .NET-Apps kann es umständlich sein, Konfigurationen nur über appsettings.json oder Umgebungsvariablen des Systems zu verwalten. Genau hier kommt DotNetEnv ins Spiel: Es bringt die einfache .env-Datei-Konfiguration (wie in Node.js, Python oder Linux-Shells) direkt in .NET-Projekte — schnell, unkompliziert und ohne großen Boilerplate-Code. 🧠 Was ist eine .env-Datei? Eine .env-Datei ist eine einfache Textdatei mit Key-Value-Paaren, die Konfigurationswerte enthält: API_KEY=12345 GREETING=HalloDotNet PORT=5000 Diese Datei kann lokal gehalten und z. B. nicht in Git eingecheckt werden, weil sie sensible Werte (wie API-Keys) enthalten kann.

Das Entwickeln schöner, reaktionsschneller und plattformübergreifender Desktop-Apps war noch nie einfacher – dank UI-Frameworks wie Avalonia UI . In diesem Beitrag stelle ich mein neuestes Projekt AvaloniaWeather vor: eine moderne Wetter- und Luftqualitäts-Desktop-App, aufgebaut mit .NET 10, dem MVVM-Pattern, Dependency Injection, Lokalisierung und meinem eigenen NuGet-Paket OpenWeatherMapSharp . Egal, ob du ein .NET-Entwickler bist, der Avalonia erkunden möchte, oder nach Inspiration für eine echte plattformübergreifende Desktop-App suchst – dieser Artikel gibt dir einen vollständigen Überblick über Architektur, Technologieentscheidungen und zentrale Funktionen.

Wenn du regelmäßig mit verschiedenen OpenAI-Modellen arbeitest, taucht sehr schnell eine Frage auf: „Welches Modell sollte ich für diese Aufgabe benutzen?“ Latenz, Output-Qualität, Tokenverbrauch und Preis spielen alle eine Rolle — und meistens siehst du die echten Unterschiede erst dann, wenn du die Modelle nebeneinander ausprobierst. Also habe ich ein kleines Blazor-Server-Dashboard gebaut, das genau das macht: Ein Prompt rein → mehrere Modelle raus → Ergebnisse sauber nebeneinander. Live-Demo: https://openaimodelcomparison.tsjdev-apps.de

Wenn es um moderne Desktop-Entwicklung geht, denken viele zuerst an WPF, WinUI oder .NET MAUI. Doch wer wirklich eine einzige Codebasis für Windows, macOS und Linux haben möchte – ohne Einschränkungen bei der Desktop-UI –, sollte unbedingt einen Blick auf Avalonia werfen. Was ist Avalonia? Avalonia ist ein Open-Source-Framework für plattformübergreifende Desktop-Anwendungen auf Basis von .NET. Es orientiert sich syntaktisch an WPF und XAML, bietet aber deutlich mehr Flexibilität und ist vollständig darauf ausgelegt, auf mehreren Betriebssystemen gleichermaßen gut zu laufen.

Mein Tool PicCaptionr ( GitHub-Repository ), das automatisch Instagram-taugliche Bildbeschreibungen generiert, hat ein neues Update erhalten – und dieses bringt gleich mehrere spannende Verbesserungen mit. 🔧 Aktualisiert auf .NET 10 Die gesamte Anwendung – inklusive Console App, WPF und Avalonia – läuft jetzt auf .NET 10. Das sorgt für: bessere Performance längere Zukunftssicherheit noch stabilere Builds auf Windows, Linux und macOS Alle NuGet-Pakete wurden ebenfalls auf den neuesten Stand gebracht. 🤖 Unterstützung der neuesten OpenAI-Modelle In allen App-Varianten können nun die aktuellsten OpenAI-Modelle getestet werden – egal ob du OpenAI direkt nutzt oder Azure OpenAI als Backend bevorzugst.

Flaggen sind mehr als nur bunte Stofffetzen – sie erzählen Geschichten von Ländern, Kulturen und Geschichte. Aber wie gut kennst du eigentlich die Flaggen der Welt? Mit meinem neuen Projekt Flags Quiz kannst du dein Wissen auf die Probe stellen! 🎮 Das Projekt Flags Quiz ist eine kleine, aber feine Web-Anwendung, die es ermöglicht, spielerisch die Flaggen von 248 Ländern und Territorien zu lernen. Das Besondere: Die App ist komplett responsiv, funktioniert auf allen Geräten und kommt mit coolen Features wie Sound-Effekten, mehrsprachiger Unterstützung und einem Timer.

Wer sich für moderne .NET-Entwicklung, KI-Integration und spannende Open-Source-Projekte interessiert, kann gerne einmal einen Blick auf meine GitHub-Seite werfen: github.com/tsjdev-apps . Dort teile ich regelmäßig Tools, Demos und Beispiele, die zeigen, wie vielseitig C#, .NET MAUI und Künstliche Intelligenz in der Praxis eingesetzt werden können. KI trifft .NET Eines meiner neuesten Projekte ist sora2-video-cli-dotnet – ein leistungsstarkes CLI-Tool, mit dem sich KI-generierte Videos über OpenAI’s Sora 2-Modell erstellen lassen. Fortschrittsanzeige und automatischer Download inklusive.

Bald ist es soweit: Vom 11.–13. November 2025 findet das kostenlose virtuelle Entwickler-Event .NET Conf 2025 statt – Bühne frei für die nächste große Version der Plattform und der Tools! Das Event verspricht spannende Neuigkeiten rund um .NET 10 und Visual Studio 2026 – ideal für alle .NET-Entwickler:innen, Technikbegeisterten und Community-Fans. 📅 Veranstaltungsüberblick Laut Ankündigung gliedert sich die Konferenz wie folgt: Tag 1 (11. November): Große Neuerungen rund um .NET 10 Tag 2 (12. November): Tiefergehende Sessions zu .NET, Azure & KI Tag 3 (13. November): Community-Tracks mit Speakern weltweit Auf Grund der Zeitverschiebung endet die .NET Conf bei uns erst am 14. November.

Neben meinen deutschen Artikeln hier im Blog veröffentliche ich regelmäßig auch englischsprachige Beiträge auf Medium . Dort findest du vor allem technische Artikel rund um .NET, AI-Integration, OpenAI APIs, Microsoft-Technologien und Softwareentwicklung im Allgemeinen. Ich schreibe die Beiträge auf Englisch, um sie einem internationalen Publikum zugänglich zu machen und den Austausch mit Entwicklerinnen und Entwicklern weltweit zu fördern. Einige Highlights Create AI videos with Sora-2 using .NET – Ein spannender Artikel über die neue OpenAI Video API. Ich zeige, wie man mit .NET realistische KI-Videos direkt aus Text generiert. Exploring GitHub Models with .NET Console Chat Application – Ein praktischer Leitfaden, um mit GitHub Models und .NET eine eigene Chat-Anwendung zu erstellen – Schritt für Schritt erklärt. GitHub Actions Locally with act – Hier erkläre ich, wie man GitHub Actions lokal auf dem eigenen Rechner testet und debuggt – ganz ohne Push in das Repository. PicCaptionr: Generate Instagram-Ready Captions with AI – Ein KI-gestütztes Tool, das automatisch kreative, kontextbezogene Instagram-Captions generiert – ideal für Content Creators. Building an Animated Countdown Control in .NET MAUI – Ein technischer Beitrag über animierte Timer in .NET MAUI mit flexiblem Layout und anpassbaren Stilen. Wenn du dich für moderne Softwareentwicklung, AI-Tools oder praktische .NET-Tutorials interessierst, lohnt sich ein Blick auf meine englischsprachigen Artikel ganz bestimmt:

Mit dem Sora-2-Modell von OpenAI können Entwickler jetzt kurze, KI-generierte Videos direkt aus einem einfachen Text-Prompt erzeugen. In diesem Tutorial bauen wir eine .NET-Konsolenanwendung, die direkt mit dem neuen /videos-Endpunkt von OpenAI interagiert. Voraussetzungen Du brauchst: .NET 9 SDK Einen OpenAI API-Schlüssel mit Zugriff auf das Sora-2-Modell Grundlegende Kenntnisse in C#-Async-Programmierung Projekt erstellen und Abhängigkeit installieren: dotnet new console -n Sora2VideoCLI cd Sora2VideoCLI dotnet add package Spectre.Console Projektstruktur Wir bauen drei zentrale Komponenten:

Beim Aufräumen oder beim Review von .NET-Projekten gehört ein schneller Check auf bekannte Sicherheitslücken in NuGet-Paketen unbedingt dazu. Glücklicherweise liefert das .NET-CLI-Tool bereits einen einfachen Befehl, der dir genau das zeigt — auch transitive Abhängigkeiten. Der Befehl dotnet list <solution.sln|project.csproj> package --include-transitive --vulnerable Alle Projekte in einer Solution prüfen: dotnet list .\OpenWeatherMapSharp.sln package --include-transitive --vulnerable Nur ein einzelnes Projekt prüfen: dotnet list .\src\MyApp\MyApp.csproj package --include-transitive --vulnerable --include-transitive sorgt dafür, dass auch Abhängigkeiten, die nicht direkt in deinem Projekt stehen (also transitive Pakete), mit geprüft werden. --vulnerable filtert auf bekannte, gemeldete Schwachstellen.

Microsoft hat kürzlich die Insiders-Version von Visual Studio 2026 veröffentlicht, die neue Wege für das Arbeiten in der Entwicklungsumgebung verspricht – mit stärkerer KI-Integration, Performanceoptimierungen und einem frischen Design. In diesem Beitrag beleuchte ich, was heute schon funktioniert, was noch zu erwarten ist und worauf Entwickler besonders achten sollten. Insiders statt Preview Visual Studio 2026 wird nicht mehr über einen klassischen Preview-Kanal bereitgestellt, sondern über den neuen Insiders Channel, der monatliche Builds bringt. Dieser Ansatz soll schnellere Feedbackzyklen und eine engere Verbindung zwischen Entwicklern und Microsoft ermöglichen.

Wer viel mit GitHub-Repositories arbeitet, kennt das: Man entdeckt ein spannendes Projekt, klickt sich durch die Seiten – und muss anschließend manuell das Repository clonen, in Visual Studio öffnen und einrichten. Das kostet Zeit und unterbricht oft den Flow. Genau hier setzt das Tool vs-open.link an. Mit vs-open.link lässt sich ein Deep-Link erstellen, der direkt in Visual Studio ein gewünschtes GitHub-Repository öffnet und auscheckt. Statt sich mit der Eingabe von Git-Befehlen oder der Navigation durch Dialoge aufzuhalten, genügt ein Klick auf den Link – und schon startet Visual Studio mit dem richtigen Projekt.