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Wenn man beginnt an einer API zu arbeiten, wird diese meist zunächst über localhost verfügbar gemacht, aber dies hat zur Folge, dass der Zugriff auf die API wirklich nur auf dem eigenen Rechner möglich ist. An dieser Steller kommt ein kleines Kommandozeilen-Tool zum Einsatz, nämlich ngrok . Dieses Tool generiert eine URL für euch, welche den Zugriff von localhost auch von anderen Rechner ermöglicht. Dies hat den großen Vorteil, dass zum Beispiel gleich mehrere Entwickler Zugriff auf die API erhalten können, ohne selbst die API hosten zu müssen.

Nun ist das Jahr 2018 bereits seit zwei Wochen Geschichte und voller Vorfreude und Erwartungen blicken wir auf das aktuelle Jahr 2019. Ich möchte an dieser Stelle einen kleinen Rückblick auf das vergangene Jahr geben und auch einen kleinen Ausblick auf das Jahr 2019. Beginnen wollen wir hierbei mit ein paar Zahlen. Im vergangenen Jahr konnte ich den 100. Blogbeitrag in meinem Blog feiern und ich freue mich jetzt schon auf die nächsten 100 Stück. Obwohl es keine Update zu meinen UWP-Apps gab, sind diese immer noch beliebt und werden weiterhin von zahlreichen Nutzern herunterladen. Insgesamt konnte ich mit meinen Apps über 302.000 Downloads generieren. Für mich stand das vergangen Jahr auch ganz im Zeichen von Alexa und so habe ich zahlreiche Skills geschrieben und veröffentlicht. Mit diesen deutschsprachigen Skills konnte ich fast 8000 Nutzer gewinnen, welche meine Skills immer mal wieder verwenden. Die folgende Abbildung zeigt einmal die wichtigsten Faktoren kumuliert für meine Skills.

Auf diesem Wege möchte ich allen Leserinnen und Lesern meines Blogs für ein tolles Jahr 2018 danken und gleichzeitig frohe Weihnachten, besinnliche Feiertage und einen guten Rutsch ins das Jahr 2019 wünschen Ich werde noch einmal in einem separaten Blog-Beitrag auf das Jahr 2018 zurückblicken und einen Ausblick auf das Jahr 2019 geben. Aber jetzt geniessen wir erst einmal die Weihnachtszeit und die Tage zwischen den Jahren.

Bisher habe ich ja bereits den einen oder anderen Alexa-Skill veröffentlicht und bisher sind die Funktionen alle auf AWS , also in der Amazon Cloud, gehostet. Aber es gibt natürlich auch andere Cloud-Anbieter, wie zum Beispiel Microsoft Azure und da bei einem Alexa-Request auch nur JSON-Dateien ausgetauscht werden, ist es auch relativ einfach einen Skill bei einem anderen Cloud-Anbieter zu hosten. Amazon möchte jedoch, dass jeder Request dahin gehend verifiziert wird, dass dieser wirklich von Alexa stammt und ich möchte in diesem Beitrag zeigen, wie man dies innerhalb einer Azure Function mit der Hilfe des NuGet-Packages Alexa.NET und ein wenig Code erledigt.

Ich habe ja bereits gezeigt, wie wir ein neues Xamarin.Forms Control, nämlich die RepeaterView , erstellen und diese haben wir bereits erweitert, dass jede zweite Zeile eine andere Hintergrundfarbe bekommt. In diesem Beitrag möchte ich euch jetzt zeigen, wie ihr die RepeaterView so ergänzen könnt, dass statt eines ItemTemplates auch ein DataTemplateSelector angegeben kann, welcher auf Grund verschiedener Regeln das passende Template auswählt und darstellt. Dazu benötigen wir natürlich eine neue BindableProperty, welche wir ItemTemplateSelectorProperty nennen wollen.

Im Rahmen eines Blog-Beitrags bzgl. der Dr. Windows habe ich bereits erwähnt, dass ich zum Bauen der Test- und Store-Versionen das AppCenter von Microsoft verwende. Zusätzlich habe ich in den letzten Tagen verstärkt unter Linux mit der Bash gearbeitet und habe ein wenig Gefallen an der Verwendung eines Terminals für verschiedene Aufgaben gefunden. Daher kommt es genau recht, dass es ein Command Line Interface für das AppCenter gibt, so dass man alle Aufgaben auch über das Terminal vornehmen kann.

In diesem Beitrag möchte ich euch kurz aufzeigen, wir ihr in wenigen Schritten Windows 10 IoT Core auf einem Raspberry Pi installieren könnt. Anschließend könnt ihr eure eigene UWP-App direkt auf dem Raspberry Pi laufen lassen, um so zum Beispiel ein Dashboard mit wichtigen Informationen mit wenig Aufwand zu bauen. Aber beginnen wir erst einmal mit der Einrichtung bzw. der Installation. Als Vorbereitung benötigt ihr eine MicroSD-Karte, welche über mindestens 8GB Speicherkapazität verfügt. Ebenso sollte es sich um eine relativ schnelle Karte handeln, aber dies ist heute eigentlich bereits Standard. In meinen Tests habe ich eine 16GB MicroSD-Karte verwendet, welche heute schon für weit unter 10 Euro erhältlich ist. Ebenso benötigt ihr natürlich einen Raspberry Pi. Ich habe hier einen Raspberry Pi 3, welcher den großen Vorteil hat, dass er bereits über ein eingebautes WLAN-Modul verfügt und wir so nicht auf LAN angewiesen sind.

Ich habe bereits gezeigt, wie man sich ganz einfach eine RepeaterView erstellen kann. Nun möchte ich die bestehende Implementierung so erweitern, dass jede zweite Zeile eine andere Hintergrundfarbe hat. Dies hat den großen Vorteil, dass sich die Lesbarkeit der Daten deutlich erhöht und man einen größeren Kontrast zwischen den einzelnen Einträgen herstellen. Wir öffnen unsere Klasse RepeaterView.cs und fügen zwei neue BindableProperties hinzu. Zum einen wollen wir die alternative Zeilenfarbe ein- bzw. ausschalten und zum anderen wollen wir die Hintergrundfarbe individuell einstellen. Daher erhalten wir die beiden folgenden Einträge:

Ich habe ja bereits in einem meiner letzten Beiträge gezeigt, wie ihr euch euren AWS IoT Button einrichten könnt. Ebenso habe ich euch beispielhaft gezeigt, wie ihr eine vorgefertigte NodeJS Lambda-Funktion zum Senden einer eMail-Nachricht als Standardfunktion festlegen könnt, welche dann beim Drücken des Buttons ausgeführt wird. In dem heutigen Beitrag möchte ich euch nun zeigen, wie ihr diese Funktion selbst schreiben könnt und zwar in C# mit der Hilfe von Visual Studio.

Heute möchte ich euch eine kleine Webseite vorstellen, welche in der Lage ist eure gezeichneten Layout mit der Hilfe von künstlicher Intelligenz zu analysieren und anschließend als HTML-Code anzuzeigen. Das Projekt stammt dabei aus der Feder von Microsoft und soll aufzeigen, was heutzutage bereits mit KI möglich ist. Beim Öffnen der Webseite werden einem zunächst einige Beispiele von gezeichneten Layout angezeigt, welche man zum Testen verwenden kann. Über den Upload Design Button kann man jedoch auch ein selbst gezeichnetes Layout analysieren lassen.

Manchmal möchte man seinen Bildschirm aufzeichnen und daraus eine kleine GIF-Datei erzeugen, welche man dann auf einer Webseite einbinden kann oder auch als kleines Tutorial in einer PowerPoint-Datei verwenden kann. In diesem Beitrag möchte ich nun das kostenlose Tool ScreenToGif vorstellen, welches genau diese Aufgaben übernimmt und dabei sogar noch einen umfangreichen Editor für die Nachbereitung zur Verfügung stellt. Sobald man das Tool startet wird man mit einem kleinen Wizard begrüßt, welcher einem erlaubt die wichtigsten Funktionen direkt zu starten. Der rote Record-Button startet eine neue Bildschirmaufnahme. Vorher lassen sich aber noch die Größe des Fenstern bequem einstellen.

Die meisten von euch haben bestimmt schon einmal von den Dash-Buttons von Amazon gehört. Dabei handelt es sich um kleine Buttons, welche direkt eine Bestellung bei Amazon für ein bestimmtes Produkt durchführen können, welches ihr über eine App konfigurieren könnt. Dabei ist man jedoch sehr limitiert und es stehen nur ein paar Produkte zur Auswahl und jeder Button unterstützt auch nur eine von Amazon definierte Produktpalette. Aber neben diesen Dash-Buttons gibt es auch noch den AWS IoT Button , welcher (frei) programmierbar ist. Beim Drücken des Buttons wird eine AWS Lambda Funktion getriggert, welche dann beliebige Aufgaben übernehmen kann. Der Button unterscheidet auch noch, ob der Button einmal, zweimal oder einmal lang gedrückt wurde, so dass man technisch drei verschiedene Aktionen durchführen kann. In diesem Beitrag möchte ich euch nun aufzeigen, wie man seinen AWS IoT Button einrichten kann.

Manchmal kommt man in die Verlegenheit, dass man gerne zwei ListViews innerhalb einer ScrollView verwenden möchte, was jedoch gar keine gute Idee ist, denn so hat man mehrere verschachtelte ScrollViews auf einer Page, was zu unerwünschtem Verhalten führen kann. In diesem Fall kann es hilfreich sein ein einfaches Control zur Verfügung zu haben, welches eine Liste von Objekten entgegen nimmt und diese entsprechend eines Templates anzeigt. Bei Bedarf kann man dann dieses selbst in eine ScrollView packen und erreicht so das gewünschte Ergebnis.

Kaum zu glauben aber wahr, denn dies ist bereits der 100. Beitrag hier in meinem Blog. Der erste Beitrag ging am 01. September 2017 online und ein gutes Jahr später gibt es bereits eine dreistellige Anzahl von Beiträgen. Ich möchte man an dieser Stelle bei allen Leserinnen und Lesern meines Blog herzlich bedanken. Auch für das Feedback, welches ich über verschiedene Kanäle, wie LinkedIn oder Twitter , erhalte, ist für mich sehr sinnvoll und verbessert meine Beiträge.

Möchte man einen eigenen Alexa-Skill entwickeln, so braucht man auf jeden Fall einen Amazon Developer Account, welcher die kompletten Meta-Daten eines Skills, wie den Invocation-Namen und die verschiedenen Intents, konfiguriert. Ebenso ist so ein Account hilfreich, um später seinen eigenen Skill auf “echten” Alexa-Geräten testen zu können. In diesem Beitrag möchte ich nun zeigen, wie man diesen ganz einfach in wenigen Schritten anlegen kann. Der Einstiegspunkt dabei ist die Webseite https://developer.amazon.com , welche man im Browser seiner Wahl öffnen muss.

Im Rahmen der Build-Konferenz 2016 in San Francisco hat Microsoft sein Bot Framework vorgestellt und gleichzeitig darauf verwiesen, dass Bots die neuen Apps werden können. In diesem Beitrag möchte ich nun einen Dienst von Microsoft vorstellen, welcher es ermöglicht nur durch die Angabe einer Webseite eine Knowledge Base zu erzeugen, welche sich später in einen Bot und damit in Webseiten oder Dienste, wie Skype oder Teams, einbinden lässt. Bei diesem Dienst handelt es sich um den QnA Maker und dieser funktioniert am besten mit FAQ-Webseiten.