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Schon wieder ist ein Jahr vorbei… Ganz nach dem Motto „The same procedure as last year“ möchte ich die Gelegenheit nutzen und gemeinsam mit euch einen Blick zurück auf das Jahr 2024 werfen, bevor wir auch eine Prognose für das Jahr 2025 tätigen. Ein ereignisreiches Jahr ging zu Ende, denn am 1. November 2024 wurde ich von Microsoft als Most Valuable Professional in der Kategorie Developer Technologies ausgezeichnet. Ich kann es immer noch nicht fassen und freue mich wahnsinnig auch weiterhin mein Know-How mit der Community zu teilen.

Manchmal kann es herausfordernd sein, das richtige KI-Modell für eine bestimmte Aufgabe zu finden. Mit GitHub Models hast du die Möglichkeit, verschiedene Optionen zu testen und miteinander zu vergleichen. Einführung Wenn du ein Projekt im Bereich maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz startest, ist einer der wichtigsten Schritte die Auswahl des richtigen Modells für deine spezifische Aufgabe. Diese Wahl ist nicht trivial – verschiedene Modelle haben unterschiedliche Stärken, Einschränkungen und Anwendbarkeit, je nach Faktoren wie Datensatzgröße, Datenkomplexität, gewünschtem Output und Leistungsanforderungen.

Nachdem ich bereits einen Blog-Beitrag über die Erstellung einer individuellen Readme-Datei auf GitHub geschrieben habe, möchte ich nun einen Schritt weitergehen: Die Readme soll automatisch immer die neuesten Blog-Beiträge anzeigen. Dies lässt sich mit einer GitHub Action elegant lösen, die regelmäßig meine Blog-Beiträge von Medium abruft und in die Readme einfügt. In diesem Beitrag erkläre ich Schritt für Schritt, wie ich das umgesetzt habe und wie auch ihr eure Readme-Datei dynamisch halten könnt.

Heute folgt mal wieder ein kleiner Buch-Tipp von mir. Ich habe euch Bereits die Bücher Cross-Plattform-Apps mit Xamarin.Forms entwickeln und Cross-Plattform-Apps mit .NET MAUI entwickeln von André Krämer vorgestellt und heute folgt nun die zweite Auflage des Buches Cross-Plattform-Apps mit .NET MAUI entwickeln . Das Buch ist im November im HANSER-Verlag erschienen. In diesem Beitrag möchte ich euch das Buch nun näher vorstellen. Das Buch wurde mir freundlicherweise vom Autor zur Verfügung gestellt und daher möchte ich mich an dieser Stelle dafür bei André bedanken.

Kindle-Geräte bieten ein großartiges Leseerlebnis und auch ich nutze einen Kindle, um zwischendurch immer mal wieder etwas lesen zu können. Doch wusstest du, dass du dieses noch weiter personalisieren kannst? Mit einer eigenen Schriftart verleihst du deinem Kindle eine individuelle Note und kannst das Lesen angenehmer gestalten. In dieser Anleitung erkläre ich dir Schritt für Schritt, wie du eine eigene Schriftart auf deinem Kindle installierst. Schritt 1: Kompatibilität prüfen Nicht alle Kindle-Geräte unterstützen eigene Schriftarten. Diese Funktion ist ab der Firmware-Version 5.9.6 verfügbar. Überprüfe die Version deines Kindles unter: Einstellungen > Geräteoptionen > Geräteinfo. Falls ein Update notwendig ist, kannst du die neueste Software auf der Amazon Kindle Software-Seite herunterladen.

QR-Codes sind aus dem modernen Alltag nicht mehr wegzudenken. Ob auf Visitenkarten, Werbeplakaten oder Produktverpackungen – sie ermöglichen einen schnellen Zugriff auf digitale Inhalte. Für Entwickler, die in C# arbeiten, bietet die Open-Source-Bibliothek QRCoder eine effiziente Möglichkeit, QR-Codes zu generieren. Einführung in QRCoder QRCoder ist eine in C# geschriebene Bibliothek, die das Erstellen von QR-Codes vereinfacht. Sie unterstützt verschiedene QR-Code-Standards und bietet zahlreiche Anpassungsmöglichkeiten. Die Bibliothek ist auf GitHub verfügbar: QRCoder auf GitHub .

Es gibt immer mal wieder Szenarien, dass man eine ZIP-Dateien erstellen oder entpacken muss. Hierfür stellt .NET einem sehr hilfreiche Methoden zur Verfügung. In diesem Beitrag möchte ich nun gemeinsam mit euch eine kleine .NET Applikation entwickeln, welche einen gesamten Ordner oder eine einzelne Datei in eine ZIP-Datei überführen kann und die in der Lage ist auch ZIP-Dateien wieder zu entpacken. Wir öffnen Visual Studio und legen ein neues .NET9 Projekt an. Anschließend fügen wir das NuGet-Paket Spectre.Console dem Projekt hinzu, da uns diese Klasse bei der Ein- und Ausgabe auf der Konsole helfen wird.

Heute möchte ich euch ein Feature vorstellen, an dem GitHub gerade arbeitet. Dabei handelt es sich um GitHub Copilot Workspace . Aktuell ist der Dienst als Preview verfügbar und auf der GitHub Next Webseite kann man sich auf die Warteliste setzen lassen. Ich habe dies natürlich direkt getan und habe seit kurzem entsprechend Zugriff. Ausgangslage bildet ein GitHub-Repository. Ich habe hierfür ein neues GitHub-Repository angelegt und hier eine leere .NET8 Konsolenapplikation hinzugefügt.

JetBrains hat letzte Woche eine aufregende Ankündigung für Entwickler gemacht, die mit Leidenschaft an Projekten in einem nicht-kommerziellen Umfeld arbeiten: Die beliebte .NET-IDE Rider ist jetzt kostenlos für nicht-kommerzielle Zwecke nutzbar! Diese Änderung ist ein großer Schritt, um unabhängige Entwickler, Hobbyprojekte, Bildungseinrichtungen und gemeinnützige Organisationen zu unterstützen. Hier ein Überblick, was das für die Community bedeutet und warum Rider eine großartige Wahl für .NET-Entwicklung ist. Zunächst möchte ich euch kurz zeigen, wie ihr die IDE unter Windows installieren könnt. Anders als Visual Studio steht Rider nämlich nicht nur für Windows, sondern auch für Linux und macOS zur Verfügung. Gerade auf macOS ist Rider ein sehr beliebter Ersatz für das eingestellte Visual Studio for Mac.

In der Welt der künstlichen Intelligenz schreiten die Entwicklungen rasant voran, und Entwickler erhalten zunehmend leistungsstarke Tools, die es ihnen ermöglichen, innovative Lösungen schneller und effizienter zu entwickeln. Eines dieser Tools ist das Azure.AI.OpenAI NuGet Package , das in der Version 2.0.0 einen großen Sprung nach vorne macht. In diesem Blog-Post werfen wir einen genaueren Blick auf die Neuerungen und Vorteile dieser Version, um zu verstehen, wie sie die Arbeit mit KI in Azure revolutioniert.

Bereits seit einigen Jahren findet der .NET MAUI Day in Köln statt, welcher vorher unter Xamarin Expert Day bekannt war. Am vergangenen Freitag war es wieder soweit und die nächste Ausgabe, organisiert von Glenn Versweyveld , Kerry Lothrop , Tobias Hoppenthaler, Steven Thewissen & Gerald Versluis , fand statt. Ich war mit meinem Kollegen José dabei und möchte in diesem Beitrag kurz eine Zusammenfassung der einzelnen Sessions geben. Shaping the Future of .NET MAUI – David Ortinau Den Anfang machte die Session von David, seines Zeichens Program Manager für .NET MAUI. Er hat ein paar Einsichten in den aktuellen Stand von .NET MAUI geteilt und sich auf für den Start von .NET MAUI als Teil von .NET 6 entschuldigt. Den Entwicklern war es damals durchaus bewusst, dass .NET MAUI noch nicht den Stand erreicht hat, denen es für einen Release verdient hätte. Seitdem hat sich jedoch viel getan und mit der Veröffentlichung von .NET 9 im nächsten Monat folgen auch die nächsten Neuerungen in .NET MAUI. Abschließend hat David noch versichert, dass .NET MAUI nicht so schnell von der Bildfläche verschwinden wird.

Vor kurzem fand der OpenAI DevDay 2024 in San Francisco statt. Es standen zahlreiche spannende Neuerungen im Fokus, die Entwicklern dabei helfen sollen, fortschrittliche und kosteneffiziente KI-Anwendungen zu entwickeln. Hier sind die zentralen Ankündigungen, die dein nächstes Projekt auf das nächste Level heben könnten.. Realtime API Eine der wichtigsten Ankündigungen war die neue Realtime API, die Entwicklern ermöglicht, KI-Anwendungen mit nahezu verzögerungsfreien Sprachinteraktionen zu entwickeln. Statt mehrere Schritte wie Spracherkennung, Textverarbeitung und Text-zu-Sprache durchzuführen, wird nun alles in Echtzeit verarbeitet. Dies verbessert nicht nur die Geschwindigkeit, sondern auch die emotionale Qualität der Sprache. Diese API eignet sich besonders für Kundensupport, Bildungsanwendungen und interaktive Sprachdienste​.

Am vergangenen Wochenende habe ich eines meiner NuGet-Pakete aktualisiert. Dabei handelte es sich um das SimpleRatingControl für .NET MAUI Paket. Im Rahmen der Aktualisierung auf .NET8 habe ich auch gedacht, dass es sinnvoll wäre, wenn ich das NuGet-Paket mit einem Icon ausstatte. In diesem Beitrag zeige ich euch nun, wie ihr mit wenigen Schritten ein eigenes Icon eurem Paket hinzufügen könnt. Zunächst zeige ich euch die Ausgangslage. Wie ihr dem Screenshot entnehmen könnt, verfügt das NuGet-Paket über kein eigenes Icon, sondern nutzt das Standard-Icon. Nach dem Update von meinem NuGet-Paket gibt es nun ein entsprechendes Icon auf der NuGet-Seite.

Ich habe bereits vor einiger Zeit einmal ChatGPT genutzt, um das klassische Spiel Snake per AI als Python-Script erstellen zu lassen. Seitdem ist einiges an Zeit vergangen und man bekommt Zugriff auf neue Modelle und daher habe ich mir gedacht, dass ich einfach mal einen Prompt nutze und damit die bekannten Large Language Models füttere. In diesem Beitrag gibt es nun das Ergebnis. Prompt Zunächst möchte ich euch natürlich meinen Prompt zur Verfügung stellen.

In meinem letzten Beitrag habe ich euch gezeigt, wie ihr mit der Hilfe von Docker eine eigene Instanz von WordPress lokal ausführen könnt. Nun hat mich mein Kollege Thomas auf Studio by WordPress.com hingewiesen und in diesem Beitrag schaue ich mir das Tool einmal näher an. Das Tool ermöglicht es, bequem WordPress-Seiten zu erstellen, zu bearbeiten und zu testen – perfekt, wenn du ein Plugin oder ein neues Theme entwickelst. Hier zeige ich dir, wie du das Tool installierst und welche Funktionen es bietet.

Eine lokale Installation von WordPress mit Docker ist eine schnelle Möglichkeit, eine Entwicklungsumgebung aufzusetzen. Hier zeige ich dir, wie du dies mit einer Docker-Compose-Datei tun kannst. Zunächst musst du Docker Desktop installieren. Gehe auf https://www.docker.com/ und lade Docker Desktop für deinen Betriebssystem herunter und installiere das Programm. Erstelle dann eine docker-compose.yml-Datei mit folgendem Inhalt: services: db: image: mariadb:latest command: '--default-authentication-plugin=mysql_native_password' volumes: - db_data:/var/lib/mysql restart: always environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=somewordpress - MYSQL_DATABASE=wordpress - MYSQL_USER=wordpress - MYSQL_PASSWORD=wordpress expose: - 3306 - 33060 wordpress: image: wordpress:latest volumes: - wp_data:/var/www/html ports: - 80:80 restart: always environment: - WORDPRESS_DB_HOST=db - WORDPRESS_DB_USER=wordpress - WORDPRESS_DB_PASSWORD=wordpress - WORDPRESS_DB_NAME=wordpress depends_on: - db volumes: db_data: wp_data: Öffne nun einen Terminal und wechsle in das Verzeichnis, in dem sich die docker-compose.yml befindet, und führe den folgenden Befehl aus: